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旷视天元开源MegFlow流式计算框架助力AI应用快速落地
发布机构:本站原创    浏览次数:次 发布时间:2021-09-17

  旷视开源深度学习框架旷视天元MegEngine近日开源了MegFlow 流式计算框架,助力 AI 算法开发者快速完成AI模型的落地应用。MegFlow是面向计算机视觉应用的流式计算框架,提供了一套可快速完成AI应用部署的视觉解析服务方案。AI应用开发者可以基于MegFlow提供的图像和视频解析服务,2018香港历史开奖记录查询,最快15分钟即可完成客制化所需功能,例如发票扫描、明火检测等。

  常规的 AI 算法交付流程一般分为模型训练、SDK 封装、业务集成和交付验收四个步骤,冗长繁杂。MegFlow总结了旷视内部多年的AI应用工程落地经验,将资源、消息、任务等概念进行了清晰一致的抽象化,将冗长的算法交付流程简化为模型训练、业务集成及交付验收三步。通过 MegFlow ,AI 算法研究人员可以快速将训练好的模型集成部署成简单易用的 AI 服务并完成交付。

  MegFlow 针对 AI 算法工程落地中的频发问题,诸如性能调优、安全性、模型加密等,都能提供行之有效的解决方案并有效提升了工程效率。MegFlow拥有安全可靠、简单易用、语义支持丰富等特性,可以帮助AI应用快速落地。

  技术选型上, MegFlow 的研发团队调研了多种技术方案,最终选择了安全且零额外开销的 Rust 异步生态,从基础上保证了 MegFlow 的安全性与性能。

  MegFlow 支持 Python 插件,且仅需要开发者编写同步的 Python 程序,即可实现可以被MegFlow 异步调度的 Python 插件。同时 MegFlow 提供了一套基于 Web UI的可视化调试工具,可有效提升模型部署的工作效率。

  表达能力上,MegFlow 支持静态图、动态图和共享图,辅以 demux、reorder、transform等函数式语义的通用插件,为搭建多样化的 AI 服务提供了丰富的语义支持。

  此外,MegFlow 还内置了开箱即用的 AI 应用,如宠物围栏检测和电瓶车检测。宠物围栏检测目前支持猫咪检测,注册过的猫咪离开围栏会发出告警。电瓶车检测应用则为物业管理者提供了智能化管理工具,如摄像头检测到电瓶车进入电梯,系统会发出通知,提醒管理人员,有效排除起火安全隐患。

  后续MegFlow还将上线更多计算机视觉相关的AI模型和应用。点击了解更多MegFlow的相关信息和使用方

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